Empresa Colombiana Desarrolla Robot para Detectar Minería Ilegal

Un joven colombiano llamado Santiago Saavedra ha desarrollado un innovador sistema para detectar la minería ilegal en Colombia. Saavedra, matemático y economista, nació en Bogotá en 1986 y ha dedicado su tesis de doctorado a estudiar el impacto de la minería en la salud de las personas.

Saavedra se topó con un dato alarmante: asegura que el 80% de la minería en Colombia es ilegal. La minería ilegal, presente en 18 departamentos colombianos, mueve hasta tres veces más recursos que el narcotráfico. Además, el 80% de todo el oro minado anualmente en Colombia es producido ilegalmente con métodos que causan una devastadora destrucción ambiental, incluyendo deforestación y contaminación de ríos con residuos de químicos peligrosos.

Saavedra se puso en contacto con el gobierno, que le comunicó que no sabían dónde se encontraban estas minas y que era difícil localizarlas. Fue ahí cuando el matemático se dio cuenta de que el proceso actual para detectar minas ilegales, que se realiza manualmente a partir de fotografías tomadas por un avión, es lento, farragoso y repetitivo.

Se le ocurrió que para este propósito podría ser útil recurrir al “machine learning”, un ámbito del que él no era para nada experto. Y, tras mucho trabajo, logró crear un algoritmo que permite identificar la localización de las minas a través de imágenes satelitales de la NASA.

El sistema ideado por Saavedra usa imágenes satelitales de la NASA e inteligencia artificial para crear patrones. Eso significa que, a base de alimentarlo con muchas imágenes, se enseña al sistema a reconocer por satélite en qué zonas podría haber minas. Por ejemplo, el modelo aprende que las zonas susceptibles de tener minas no tienen mucho verde, una de las características para detectarlas.

Google concedió una beca al matemático colombiano Santiago Saavedra para que pueda desarrollar y sofisticar el prometedor sistema que ideó para detectar minas ilegales en el país.